أخبار اخر الأبحاث الطاقة الشمسية تقنيات اخرى

لأول مرة ابتكار تقنية لحصر عدد محطات الطاقة الشمسية على الكرة الأرضية عبر الأقمار الصناعية

د. عبدالرحمن بابريك 4 نوفمبر، 2021

0 2 دقائق

أعلن باحثون من المملكة المتحدة والولايات المتحدة الأمريكية عن نظام الآلي جديد تم استخدامه لجرد و مسح عدد محطات الطاقة الشمسية الكهروضوئية التي تتجاوز قدرتها 10 كيلووات. وكان الهدف من انشاء هذا النظام الآلي هو اكتشاف هذه المحطات عبر صور الأقمار الصناعية. و تم بعد ذلك تطبيق النظام الالي على أكثر من 550 تيرابايت من الصور باستخدام الذكاء الصناعي لتحديد المواقع و القيمة الاجمالية التقديرية لقدرة المحطات الشمسية على الكرة الأرضية.

الجدير بالذكر أن الباحثين قاموا بعمل مسح لنصف مساحة سطح الأرض تقريبًا مع تجاوز المناطق النائية البعيدة عن السكان حيث تم اكتشاف قرابة 68661 محطة طاقة شمسية كهروضوئية. و باستخدام مساحة هذه المحطات ومراعاة العديد من العوامل تم تقدير إجمالي سعة التوليد المركبة من محطات الطاقة الشمسية بقدرة 423 جيجاوات في نهاية عام 2018. وهو رقم قريب جدًا من تقدير الوكالة الدولية للطاقة المتجددة IRENA والذي يقدر ب420 جيجاوات.

2021, Kruitwagen et al ، Nature©

صورة للخريطة التي تم الحصول عليها عبر النظام الآلي تظهرجميع محطات الطاقة الشمسية الكبيرة حتى عام 2018- حيث يشير اللون الفاتح للمحطات الأحدث في البناء.

وأظهرت الدراسة أن قدرة توليد الطاقة الشمسية الكهروضوئية نمت بشكل ملحوظ بنسبة 81٪ بين عامي 2016 و 2018 ، وهي نفس الفترة التي قام البحاثون بالتقاط الصور الزمنية عبر الأقمار الصناعية والتي استطاعوا من خلالها تحديد شكل ومقدار النمو في عدة دول حول العالم خلال هذه الفترة فعلى سبيل المثال شكل نسبة الزيادات في الهند (184٪) وتركيا (143٪) والصين (120٪) واليابان (119٪).

تعد هذه الطريقة في الجرد والمسح طريقة مبتكرة ولها مستقبل واعد كونها ستساهم بشكل كبير في تحديد عدة عوامل هامة ستخدم أسواق الطاقة الشمسية في جميع أنحاء العالم. فمثلا ستتيح معرفة أماكن المحطات الشمسية لدراسة العواقب غير المقصودة لنمو توليد الطاقة الشمسية على الأراضي الزراعية لتحقيق ضمان أنظمة الغذاء والتنوع البيولوجي في الأراضي القريبة من المدن السكنية الكبرى. بالإضافة إلى أنه من الممكن أن يستخدم مشغلو الشبكات والمشاركون في سوق الكهرباء البيانات التراكمية من أجل معرفة كمية الطاقة التي يولدونها أو سيولدونها بدقة حيث يمكن استخدام الذكاء الصناعي عن بُعد للتنبؤ بزيادة أو نقصان كمية الطاقة الكهربائية الناتجة من النظام بسبب مرور السحب أو التغيرات في الطقس.